Project_Archive

Dokumentasi Teknis & Arsitektur Sistem

Profil Utama →
Superadmin Dashboard
View_01: Superadmin_Control_Panel
Tenant Dashboard
View_02: Tenant_Dashboard
Tenant Landing Page
View_03: Auto_Landing_Page
Multi-Tenant_Architecture Dev_Phase_90%

CleanSaaS_Laundry_Engine

Context & Challenge

Membangun platform manajemen laundry multi-tenant yang efisien secara operasional. Tantangan utama terletak pada pengelolaan WhatsApp Connection Pooling untuk notifikasi order otomatis secara simultan bagi banyak tenant, serta otomasi penyajian data (Landing Page & Analytics) berbasis entitas tenant yang terisolasi.

System Architecture

Implementasi arsitektur Multi-Tenancy dengan isolasi data tingkat row pada MySQL. Menggunakan Go Fiber sebagai backend engine berkecepatan tinggi, dipadukan dengan HTMX untuk interaksi frontend yang reaktif tanpa beban runtime JavaScript yang berat. Sistem mencakup automated invoice generator dan dashboard analitik berbasis data time-series.

Tech Stack

Go, Fiber, MySQL, HTMX, AlpineJS

Core Feature

WhatsApp Pool & Dynamic Landing Page

Warungkoin Admin Dashboard
View_01: Admin Dashboard
Payment Gateway Control
View_02: Topup Interface
Fintech_Integration Production_Ready

*Status: Sistem telah mencapai tahap Production-Ready dengan integrasi Payment Gateway pada lingkungan Sandbox. Deployment tertunda pada tahap administratif verifikasi akun merchant pihak ketiga.

Review_Technical_Implementation

Warungkoin_Topup_Infrastucture

Context & Challenge

Membangun platform top-up game skala besar yang membutuhkan sinkronisasi data harga real-time dari supplier eksternal. Tantangan teknis mencakup manajemen fluktuasi biaya dari Digiflazz, otomatisasi rekonsiliasi pembayaran via Midtrans, dan sistem kontrol margin keuntungan yang dinamis untuk menghindari kerugian akibat perubahan harga mendadak.

Technical Implementation

Mengembangkan Automated Cronjob Engine berbasis Go untuk melakukan sinkronisasi ribuan SKU produk secara asinkronus. Sistem menerapkan Hybrid Fulfillment Logic: integrasi API otomatis untuk produk marketplace dan manual-override untuk produk kustom. Selain itu, diimplementasikan Payment Gateway Circuit Breaker—fitur yang memungkinkan admin mematikan metode pembayaran tertentu secara instan jika terdeteksi anomali pada provider.

Tech Stack

Go (Fiber), React, MySQL, Nginx, Ubuntu VPS

System Logic

Cron-Sync & Automated Reconciliation

AI RAG Interface
View_01: AI_Retrieval_Interface
API Analytics
View_02: API_Usage_Metrics
Docker Deployment
View_03: Dashboard_Interface
Artificial_Intelligence Production_Deployed

Enterprise_AI-RAG_Infrastructure

Context & Challenge

Membangun sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk penyajian informasi cerdas berbasis data internal. Tantangan teknis utama melibatkan akurasi retrieval melalui text-embedding serta manajemen keamanan data saat mengintegrasikan LLM eksternal (Gemini API) dalam ekosistem perusahaan.

Technical Implementation

Implementasi mesin pencarian berbasis model Machine Learning untuk ekstraksi embedding teks secara asinkronus. Sistem menggunakan arsitektur modular untuk memisahkan logika retrieval dan generatif, memastikan efisiensi token dan keamanan domain tunggal melalui integrasi Template Engine. Seluruh layanan diisolasi menggunakan Docker pada server VPS Linux Ubuntu.

Tech Stack

React, Python (FastAPI), Gemini API, Docker

Architecture

Vector-based Retrieval & RAG Pipeline

*Proyek dikembangkan selama periode Professional Internship & Freelance di PT Digital Desa Indonesia.

Review_AI_Architecture
PENDEKAR Platform Modernization
View_01: Landing_Page_Interface
Modular Code Structure
View_02: Dashboard_Interface
Performance Metrics
View_03: Setting_Interface
Legacy_Migration Stable_Production

PENDEKAR_Architecture_Modernization

Context & Challenge

Modernisasi ekosistem proyek PENDEKAR (Pemantauan Desa dan Kelurahan Terintegrasi) dari basis kode lama yang menggunakan stack CRA, Bootstrap, dan jQuery[cite: 6, 7]. Tantangan utama adalah melakukan migrasi tanpa mengganggu stabilitas sistem di lingkungan produksi serta memitigasi technical debt yang signifikan dari arsitektur sebelumnya[cite: 10, 14].

Technical Implementation

Memimpin migrasi ke ekosistem modern menggunakan Vite, React, dan Tailwind CSS untuk meningkatkan efisiensi build time dan performa runtime[cite: 6]. Implementasi mencakup perancangan fitur Dynamic UI berbasis data administratif dan integrasi API pemrosesan gambar otomatis[cite: 8]. Pada sisi backend, dilakukan refactoring arsitektur berbasis CodeIgniter untuk mereduksi waktu debugging teknis[cite: 15, 16].

Core Stack

React, Vite, Tailwind, CodeIgniter

Outcome

Optimized Build & Modular Projects

*Proyek dikembangkan selama periode profesional di PT Digital Desa Indonesia.

Launch_Live_Platform

Core_Technical_Competencies

Sistem & Infrastruktur yang didukung secara operasional.

Languages_&_Runtimes

  • Javascript (Node.js & Bun)
  • Go (Golang)
  • PHP & Python

Databases_Architecture

  • Relational: MySQL & PostgreSQL
  • NoSQL: MongoDB
  • Caching: Redis

DevOps_&_Infrastucture

  • Linux (Ubuntu VPS) & Nginx
  • Docker Containerization
  • Systemd & Automation

Core_Frameworks

  • Backend: Fiber, Express, FastAPI
  • Frontend: ReactJS & TailwindCSS
  • Environment: Vite